数据库系统性能监控，识别瓶颈并进行调优

数据库可存储企业信息，往往负责将数据传输至应用程序来服务最终用户。由于数据库在业务运营中起到关键作用，因此一个高效的数据库对于应用程序的性能至关重要。

数据库系统调优是更改数据库系统来提高数据库性能的过程。通过数据库健康状况监控和系统性能调优，可以更加轻松地简化数据库检索，防止出现瓶颈。

在数据库系统监控过程中，控制和报告数据库操作对于成功实现应用程序性能至关重要。数据库监控软件能让您实时跟踪服务器指标，以便您更加快速地识别系统资源不足以及数据库源瓶颈。

数据库监控系统提供自适应方法监控数据库系统性能，使应用程序运行更加流畅。

数据库监控往往需要通过深入分析云中、本地或混合环境中的数据库的健康状况和功能，全面了解所有指标。利用跨 OSI 层运行的性能指标，数据库系统监控工具可以在集中视图中收集和报告来自服务器、虚拟基础设施和数据库的指标，帮助您更加轻松地优化性能。数据库监控系统旨在提供优化和调优支持，帮助您更加轻松地提高性能，实现不间断数据检索，增强最终用户体验。

数据库系统监控工具可以提供服务，帮助您识别可能导致瓶颈的系统低效问题。了解 CPU 使用率、内存和磁盘空间等基础设施指标，可以在影响最终用户体验之前，更加轻松地识别即将发生的资源短缺情况。同样，客户统计和查询数据可帮助您检测最终用户通信过程中可能导致停机的异常活动。

为了有效地执行数据库系统性能监控，您的数据库系统监控工具应该实时收集相关数据库指标。

为了更好地控制和报告数据库系统瓶颈，监控工具会收集关键指标，帮助您更好地了解并主动解决潜在的性能问题。这些指标包括：

• OS 性能指标：若要防止应用程序停机，需要了解系统资源的可用性。调优和监控数据库系统性能从 CPU、网络统计、内存和磁盘容量等指标开始。
• 来自 SQL 的指标：如果您正在操作 SQL 数据库，为了实现有效的数据库管理，您需要针对独特的系统进行监控和调优。数据库系统性能监控工具应该包括能够从 MySQL、PostgreSQL、Redis 来源收集专门指标的代理。 
• 来自 NoSQL 的指标：MongoDB 数据库源需要您监控 MongoDB 的运行和连接状况。在调优和监控数据库系统性能时，从 MongoDB “serverStatus” 命令中可用的指标开始。
• 主机指标：数据库主机与最终用户通信，有效的数据库监控工具会收集与数据库无关的主机性能指标。登录尝试、连接统计和查询指标都是主机数据的组成部分，会影响最终用户体验。

SolarWinds Database Performance Monitor 等数据库系统性能监控软件具有立即可用的仪表板，可监控多个数据库系统，这样您就可以配置适当的指标来跟踪数据库性能，识别这些系统中的潜在瓶颈。

为了识别性能问题的根源，SolarWinds Database Performance Monitor (DPM) 允许您在统一的仪表板上查看数据库健康状况指标，并可以采用图形方式将指标随时间的变化趋势进行可视化。通过基于网络的 SaaS 平台进行实时数据库监控，DPM 使您能从用户友好的控制中心更轻松地查看数据库指标。

DPM 提供单个指标和各个类别的仪表板，支持以更直观的方法进行数据库系统性能监控。如果您收到关于数据库系统问题的警报，DPM 的图形可视化可通过显示以更加便捷的方式收集到的各指标的时间序列图，帮助您识别瓶颈和进行故障排除。

利用自适应错误检测专利技术，DPM 可以识别数据系统中的微小中断及其每个图形上的中断位置。DPM 从 MongoDB、MySQL、PostgreSQL、Redis 等数据库系统收集指标，以便采用统一的方法进行自适应错误检测。

为了使数据库监控系统更加高效地运行，DPM 提供可自定义的警报。DPM 警报设定为实时发送，并根据特定性能阈值和异常事件（您可以根据需要配置）触发。

无论您支持采用基于文档的大型 MongoDB 数据库还是 SQL 关系数据库，系统性能均取决于数据库的健康状况。DPM 旨在通过关联对系统性能指标的查询响应或行为，帮助您快速、便捷地识别和修复数据库问题，以便更好地了解影响，查明潜在的性能问题。